苹果要在 Apple Car 中带入机器学习：以快速做出驾驶决定

转子中所国2022年2月底9日消息，据报道，洋葱公司正计划在其“Apple Car”电动小汽车中所使用“人工神经网络”（ML）新技术，因为意味着的微处理器运动速度还以致于快，只能系统会做一些关键的驾车要求。

事实上，人们之前现在确信，洋葱将在 Apple Car 中所引入人工神经网络新技术，更是是在人工智能（AI）和 Siri 负责管理约翰・潘布洛克雷亚（John Giannandrea）掌管 Apple Car 的开发指导工作此后。

但如今，一项简介披露的知识产权新技术进一步证实了这一猜测。洋葱在这份知识产权文档中所阐释了人工神经网络新技术如何应可用 Apple Car 中所，以及 Apple Car 为什么需要它。

洋葱在知识产权文档中所称：“要到最近，由于这两项软件和软件的放宽，可用深入研究驾车者外部生态环境就其的最低计算运动速度，还不太可能在没有人工指导的才会，做重要的导航要求。”

尽管意味着的计算软件和软件正在更为更容易，但洋葱仍忽视，这几乎是以致于的。洋葱称：“即使现在有了高速微处理器、高性能内存和新新技术的正则表达式，但对驾车者生态环境做第一时间和合理的要求，几乎是一个相当大的挑战。”

洋葱还谈到了独立自主决策的复杂性，称这既不是基于更为悲观的假设，也不是基于更为乐观的假设。小汽车毫无疑问能够系统会驾车，但爱人没有三人驾车。因此，还要考虑到的一个状况是：其他客货车在其他小汽车里的“不能不预测的行为”。

据了解，现实世界比任何测试生态环境都要混乱得多，因此洋葱还指出，在信息以致于完成的才会，也要做系统会驾车的要求。这也揭示了系统会驾车的复杂性。

在每种才会，小汽车的系统都需要明确驾车者周围的“意味着生态环境状态”。然后，再继续明确“可以采取的各别相应的实际行动”。一个跳跃可以是“左转”，也可以是“换车道”。至少在某些才会，人工神经网络可以用来借助小汽车，为每个可能的决策相应一个数字或